Zur Unterstützung unseres Teams am Standort Ulm, direkt am Ulmer Münster, suchen wir ab sofort einen

Data Engineer (m/w/d)

Tätigkeiten

Deine Aufgaben:

• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines (ETL), um Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu integrieren und bereitzustellen
• Datenmodellierung und Optimierung von Datenbanken und Abfragen (SQL und NoSQL)
• Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Testing und automatisierte Validierungsprozesse
• Enge Zusammenarbeit mit unserem interdisziplinären Datenteam, um Datenforderungen zu verstehen und in robuste Datenlösungen zu übersetzen
• Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu steigern
• Evaluierung neuer Technologien und Tools zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres Data-Stacks

Anforderungen

Dein Profil:

• Gute Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse
• Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbar tiefes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries (z.B Pandas, PySpark)
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb robuster ETL-Prozesse sowie in der Datenintegration
• Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken
• Sicherer Umgang mit Git für Versionskontrolle, Branching und kollaborative Code- Reviews
• Hoher Qualitätsanspruch an Daten (Testing, Monitoring) und Fähigkeit, komplexe Datenprobleme analytisch zu lösen
• Kommunikationsstärke und Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären
• Offenheit für neue Technologien und kontinuierliche Weiterbildung, z.B. in Machine Learning / NLP (Nice-to-Have)

Team

Freue dich auf flache Hierarchien, ein junges Team und ein Arbeitsklima, das geprägt ist von Individualität, Integrität und Transparenz.

Bei uns erwartet Dich:

• Herausfordernde Projekte in attraktiven Bereichen (Automobil, Finanzen, Versicherungen, Rückversicherungen)
• Ein familiäres und informelles Arbeitsumfeld (keine Kleiderordnung)
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit kontinuierlicher Unterstützung
• Arbeiten in einer zukunftsorientierten Datenlandschaft mit aktueller Technologie sowie Freiraum, neue Ansätze und Tools einzubringen und zu erproben
• Zeit und Budget für fachliche Weiterbildung, Zertifizierungen sowie Fachkonferenzen stehen bereit

Bewerbungsprozess

• Video-Interview
• Probearbeitstag bei uns
• Finales Gespräch zur Klärung offener Punkte